Optimización predictiva: la integración de AVEVA para mantenimientos eficientes en la industria
problema
El cliente se encuentra con paradas no planificadas en la maquinaria durante el proceso de producción y unos costes de mantenimientos elevados (deterioros de maquinaria y baja eficiencia energética).
Con este proyecto, el cliente quería reducir y evitar en la medida de lo posible los tiempos de inactividad no planificados en su fábrica.
Nuestra solución con la implementación del sistema AVEVA se basa en la predicción de mantenimientos y centraliza la gestión de etiquetas para fortalecer la operatividad y prolongar la vida útil de los equipos.
Objetivos
Reducir tiempos de inactividad no planificados
Optimizar la operatividad y alargar la vida útil de los equipos críticos
Gestión centralizada de datos
Fortalecer la eficiencia global de la fábrica
Procedimiento del proyecto
1. Fase Inicial
Se identifican cuáles son los equipos críticos y se definen parámetros clave
3. Fase de Pruebas
Se valida la precisión del sistema y se realizan los ajustes en umbrales y algoritmos.
2. Fase de Implementación
Se configura AVEVA para la monitorización en tiempo real y se desarrollan algoritmos predictivos. Asimismo, se integran etiquetas en AVEVA para una conectividad eficiente.
Resultados
Se consigue un sistema completamente operativo, de gestión centralizada y en tiempo real y con una toma de decisiones informada y proactiva en el entorno industrial.
Reducción de los costes de mantenimiento de la maquinaria en
+30%
Mejora de la calidad del producto en
+40%
Sector
- Industria.
- Cualquier sector en el que se emplee maquinaria para el proceso de producción.
Tecnologías utilizadas
AVEVA

RapidMiner
