Optimización predictiva: la integración de AVEVA para mantenimientos eficientes en la industria

problema

El cliente se encuentra con paradas no planificadas en la maquinaria durante el proceso de producción y unos costes de mantenimientos elevados (deterioros de maquinaria y baja eficiencia energética). 

Con este proyecto, el cliente quería reducir y evitar en la medida de lo posible los tiempos de inactividad no planificados en su fábrica. 

Nuestra solución con la implementación del sistema AVEVA se basa en la predicción de mantenimientos y centraliza la gestión de etiquetas para fortalecer la operatividad y prolongar la vida útil de los equipos.

Objetivos

Reducir tiempos de inactividad no planificados 

Optimizar la operatividad y alargar la vida útil de los equipos críticos

Gestión centralizada de datos

Fortalecer la eficiencia global de la fábrica

Procedimiento del proyecto

1. Fase Inicial

Se identifican cuáles son los equipos críticos y se definen parámetros clave

3. Fase de Pruebas

Se valida la precisión del sistema y se realizan los ajustes en umbrales y algoritmos.

2. Fase de Implementación

Se configura AVEVA para la monitorización en tiempo real y se desarrollan algoritmos predictivos. Asimismo, se integran etiquetas en AVEVA para una conectividad eficiente.

Resultados

Se consigue un sistema completamente operativo, de gestión centralizada y en tiempo real y con una toma de decisiones informada y proactiva en el entorno industrial.

Reducción de los costes de mantenimiento de la maquinaria en

+30%

Mejora de la calidad del producto en

+40%

Sector

  1. Industria.
  2. Cualquier sector en el que se emplee maquinaria para el proceso de producción.

Tecnologías utilizadas

AVEVA

RapidMiner

CSV

Microsoft SQL Server

Otros casos de uso

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