DataHub Elevate: centralización eficiente de datos en BigQuery y Microsoft Azure.
problema
El cliente quiere reducir los desafíos que encuentra a la hora de gestionar datos de planta: gran volumen de datos, acceso lento, poca consistencia y carencias en seguridad.
YusApi desarrolla un Data Warehouse para transferir datos a plataformas avanzadas y ofrecer al cliente una solución centralizada, mejorando el análisis de datos y la toma de decisiones.
Objetivos
Desarrollar un Data Warehouse completo para centralizar datos de planta
Conseguir la migración eficiente de datos a plataformas avanzadas como BigQuery y Microsoft Azure
Facilitar análisis de datos avanzados
Mejorar la eficiencia operativa
Procedimiento del proyecto
1. Fase de planificación
Se crea y diseña un Data Warehouse que abarca todos los aspectos de la operación de la planta.
2. Fase de desarrollo
Para garantizar una transferencia de datos segura, completa y eficiente, se implementan procesos necesarios en la migración de datos.
3. Fase de pruebas
En la fase de pruebas, se busca la coherencia y la disponibilidad en tiempo real, validando así la integridad y accesibilidad de los datos ya migrados.
1. Fase de planificación
Se crea y diseña un Data Warehouse que abarca todos los aspectos de la operación de la planta.
3. Fase de pruebas
En la fase de pruebas, se busca la coherencia y la disponibilidad en tiempo real, validando así la integridad y accesibilidad de los datos ya migrados.
2. Fase de desarrollo
Para garantizar una transferencia de datos segura, completa y eficiente, se implementan procesos necesarios en la migración de datos.
Resultados
El cliente ha mejorado significativamente su capacidad en el análisis de datos avanzados y proporciona información crítica para la toma de decisiones estratégicas.
YusApi se posiciona en la eficiencia operativa de la era de la información
La proactividad empresarial ha aumentado en
+20%
La velocidad de búsqueda de datos ha aumentado un
+70%
Resultados
El cliente ha mejorado significativamente su capacidad en el análisis de datos avanzados y proporciona información crítica para la toma de decisiones estratégicas.
YusApi se posiciona en la eficiencia operativa de la era de la información
La proactividad empresarial ha aumentado en
+20%
La velocidad de búsqueda de datos ha aumentado un
+70%
Resultados
El cliente ha mejorado significativamente su capacidad en el análisis de datos avanzados y proporciona información crítica para la toma de decisiones estratégicas.
YusApi se posiciona en la eficiencia operativa de la era de la información
La proactividad empresarial ha aumentado en
+20%
La velocidad de búsqueda de datos ha aumentado un
+70%
Sector
- Industria.
- Automoción.
- Energía.
- Alimentación.
- Salud.
- E-commerce.
- Aeroespacial.
- Banca.
Tecnologías utilizadas
Microsoft SQL Server
RapidMiner
Python
Microsoft Azure
Google BigQuery
Sector
- Industria.
- Automoción.
- Energía.
- Alimentación.
- Salud.
- E-commerce.
- Aeroespacial.
- Banca.
Tecnologías utilizadas
Microsoft SQL Server
RapidMiner
Python
Microsoft Azure
Google BigQuery
Otros casos de uso
