La automatización de datos: del caos del PDF al eficiente y preciso EXCEL

problema

Una gran base de datos en PDF inaccesible, dado su volumen y el desorden de la misma. El cliente busca ordenar de forma precisa y coherente datos desagrupados de PDF, pero requiere mucho tiempo y trabajo. YusApi trabaja en una herramienta automatizada para resolver este tipo de problema tan común y conseguir la automatización de datos para la eficiencia empresarial.

Objetivos

Automatizar la extracción de información desagrupada.

Ordenar datos de forma consciente.

Reducir tiempo. 

Garantizar precisión y calidad de los datos.

  • Automatizar la extracción de información desagrupada.

  • Ordenar datos de forma consciente.

  • Reducir tiempo. 

  • Garantizar precisión y calidad de los datos.

Procedimiento del proyecto

1. Fase de planificación

Analizamos las necesidades específicas del cliente y la estructura del PDF para diseñar una solución adecuada.

3. Fase de Implementación

Se implementa una herramienta de análisis avanzado para verificar, corregir posibles errores y dar forma a los datos.

2. Fase de Desarrollo

Se desarrolló una herramienta determinada para la extracción de datos en PDF. Se tiene en cuenta la complejidad y la diversidad de la información del documento.

4. Fase de Pruebas

Se realiza la conversión de PDF a EXCEL. En esta fase se realizan las pertinentes pruebas y evaluaciones de fiabilidad.

1. Fase de planificación​

Analizamos las necesidades específicas del cliente y la estructura del PDF para diseñar una solución adecuada.

2. Fase de Desarrollo

The ability to receive work orders from SAP to PLC and get an immediate response is implemented.

3. Fase de Implementación

Se implementa una herramienta de análisis avanzado para verificar, corregir posibles errores y dar forma a los datos.

4. Fase de Pruebas

Se realiza la conversión de PDF a EXCEL. En esta fase se realizan las pertinentes pruebas y evaluaciones de fiabilidad.

Resultados

Más de 2.000 páginas de información en formato PDF exportadas a hojas de cálculo en Excel en pocos minutos y de forma coherente, reduciendo los tiempos de trabajo y garantizando la precisión y calidad de los datos.

La rapidez en la búsqueda de datos ha aumentado un

+20%

La proactividad de negocio ha aumentado un

+70%

Resultados

Más de 2.000 páginas de información en formato PDF exportadas a hojas de cálculo en Excel en pocos minutos y de forma coherente, reduciendo los tiempos de trabajo y garantizando la precisión y calidad de los datos.

La rapidez en la búsqueda de datos ha aumentado un​

+20%

La proactividad de negocio ha aumentado un

+70%

Resultados

Más de 2.000 páginas de información en formato PDF exportadas a hojas de cálculo en Excel en pocos minutos y de forma coherente, reduciendo los tiempos de trabajo y garantizando la precisión y calidad de los datos.

La rapidez en la búsqueda de datos ha aumentado un​

+20%

La proactividad de negocio ha aumentado un

+70%

Sector

  1. Industria.
  2. Servicios
  3. Comercio.
  4. Transporte.
  5. Comunicaciones.
  6. Salud.
  7. Educación.

Tecnologías utilizadas

Textricator

RapidMiner

Python

CSV

Excel

Sector

  1. Industria.
  2. Servicios
  3. Comercio.
  4. Transporte.
  5. Comunicaciones.
  6. Salud.
  7. Educación.

Tecnologías utilizadas

Textricator​

RapidMiner

Python

CSV

Excel

Otros casos de uso

Otros casos de uso

Integración API Amazon Seller en ERP

Generación de código PLC para Siemens o Schneider

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